Audit Data & IA
Évaluez votre potentiel d’innovation par les données
L’Audit Data & IA de HamanAI est une analyse approfondie de votre environnement technologique, de vos processus et de vos données, visant à identifier les opportunités concrètes d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de votre TPE/PME.
Pourquoi réaliser un Audit Data & IA ?
Valoriser votre capital data
La plupart des entreprises sous-exploitent leur patrimoine de données. Notre audit révèle les gisements de valeur inexploités dans vos systèmes d’information.
Prioriser vos investissements
Face aux multiples possibilités offertes par l’IA, il est crucial d’identifier les projets à plus fort impact et ROI pour votre activité.
Anticiper les obstacles
Nous identifions en amont les défis techniques, organisationnels ou liés à la qualité des données pour sécuriser vos futurs projets.
Définir une feuille de route réaliste
L’audit vous permet d’établir un plan d’action progressif, adapté à vos ressources et à votre maturité technologique.
Notre méthodologie d’audit
Notre démarche repose sur une approche structurée, pragmatique et adaptée à la réalité des TPE et PME. Chaque étape est pensée pour maximiser la valeur de vos données, identifier les leviers de performance concrets et assurer une intégration fluide de l’IA dans votre organisation.
1. Analyse de la maturité technologique
Nous commençons par un diagnostic complet de votre environnement informatique :
- État et évolutivité de votre infrastructure IT (serveurs, cloud, réseau, cybersécurité, etc.)
- Compatibilité de vos logiciels et outils actuels avec des solutions IA
- Niveau d’interconnexion entre vos systèmes (ERP, CRM, GED, outils métiers)
- Capacité de votre entreprise à accueillir de nouveaux outils technologiques
Objectif : Évaluer votre socle technologique pour définir un cadre réaliste de mise en œuvre de projets IA.
2. Cartographie des données
Nous identifions et qualifions l’ensemble de vos sources de données :
- Données structurées (bases SQL, fichiers Excel, ERP) et non structurées (PDF, emails, rapports, etc.)
- Qualité, cohérence, volume et fréquence de mise à jour des données
- Accessibilité, sécurité et conditions de stockage
- Potentiel d’exploitation des données pour des usages IA (modélisation, prédiction, automatisation, etc.)
Objectif : Détecter les gisements de valeur inexploités et poser les bases d’une stratégie Data robuste.
3. Évaluation des processus métiers
Nous analysons vos processus internes à la lumière des opportunités offertes par l’IA :
- Cartographie des flux opérationnels clés (gestion client, production, finance, RH, logistique…)
- Identification des tâches répétitives, sources d’erreurs ou de lenteur
- Analyse des goulets d’étranglement et des points de friction récurrents
- Recherche des cas d’usage où l’automatisation ou la prédiction apporterait un gain tangible
Objectif : Repérer les processus où l’IA peut créer le plus de valeur et réduire les coûts ou les délais.
4. Analyse des compétences internes
Nous mesurons la capacité de vos équipes à adopter et faire vivre des outils IA :
- Niveau de culture data et technologique des collaborateurs
- Compétences en traitement de données, statistiques, outils numériques
- Appétence au changement et aux innovations
- Besoins en accompagnement, formation ou conduite du changement
Objectif : Identifier les forces internes mobilisables et les besoins pour garantir une adoption réussie.
5. Benchmark sectoriel
Nous comparons votre situation à celle d’acteurs comparables dans votre secteur d’activité :
- Étude des pratiques IA émergentes dans votre domaine
- Identification de projets similaires réussis
- Évaluation de votre positionnement numérique face à la concurrence
- Détection d’opportunités de différenciation stratégique
Objectif : Vous fournir un éclairage externe pour prioriser vos efforts et bâtir un avantage compétitif.
